En esencia, la Data Estructurada es un sistema de marcado que describe el contenido de una página de manera organizada y explícita. Gracias a este marcado, los motores de búsqueda pueden interpretar correctamente información contextual como direcciones, horarios, fechas de eventos, teléfonos, productos, servicios, valoraciones y mucho más.
Google realiza un esfuerzo constante por comprender el contenido de cada sitio web. Cuando una página no utiliza datos estructurados, esta interpretación se realiza de forma inferida, lo que puede generar ambigüedades. En cambio, al implementar Data Estructurada correctamente, se entregan señales claras y directas sobre el significado real del contenido.
Los datos estructurados utilizan formatos estandarizados —principalmente JSON-LD— que permiten clasificar la información de forma precisa. Por ejemplo, en una página corporativa es posible definir correctamente el nombre de la empresa, dirección física, teléfonos de contacto, correo electrónico, horarios de atención, responsables y tipo de servicios ofrecidos.
¿Por qué son importantes los Datos Estructurados para el SEO?
El uso correcto de Data Estructurada no garantiza automáticamente aparecer en la primera posición de Google, pero sí mejora de forma directa la comprensión del sitio por parte del buscador, lo que se traduce en evaluaciones más precisas y confiables.
Además, permite que una página sea elegible para resultados enriquecidos (Rich Results), los cuales destacan visualmente frente a los resultados tradicionales y suelen aumentar significativamente la tasa de clics (CTR).
¿Quién puede beneficiarse de los Datos Estructurados?
En la práctica, casi cualquier negocio puede beneficiarse del marcado Schema para obtener mayor visibilidad y una ventaja competitiva en los SERP (Resultados de Búsqueda).
Estudios jurídicos, consultas médicas, restaurantes, talleres de reparación, comercios electrónicos, tiendas físicas, industrias y negocios locales utilizan datos estructurados para reforzar su presencia en buscadores y acceder a formatos enriquecidos de resultados.
Errores comunes al implementar Data Estructurada
Es frecuente encontrar sitios que cuentan con datos estructurados mal implementados. Algunos errores habituales son:
- Uso incorrecto del tipo de Schema
- Campos obligatorios incompletos o mal definidos
- Información estructurada que no coincide con el contenido visible
- Marcado duplicado o incoherente entre páginas
Estos errores pueden impedir que Google muestre resultados enriquecidos o generar advertencias y problemas en Google Search Console.
Herramienta de Google para verificar la Data Estructurada
Google dispone de una herramienta oficial que permite verificar si una página web cuenta con datos estructurados válidos, además de detectar errores y advertencias.
Solo debe ingresar la URL de su página web y esperar el resultado del análisis:
Google Structured Data Testing Tool
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